Web3, Meme ve Metaverse Coin Tahlili: Bu 17’si Uçuyor!
Bitcoin ulaştığı mahallî yüksek düzeyleri korurken piyasanın geri kalanı da stabil hareket ediyor üzere görünüyor. BTC, geçtiğimiz 24 saat boyunca pek bir değişim kaydetmeyip 47.384 dolardan el değiştirirken kripto para piyasasının toplam bedeli sadece yüzde 0.1 düştü. Bu sırada, çeşitli metaverse, meme ve web 3.0 coin projeleri 24 saatlik vakit diliminde yükseliş yaşadı. İşte yükseliş yaşayanlar…
Bu metaverse coin projeleri 24 saatte arttı
Öncelikle metaverse alanına odaklı projelerin altcoin’lerine bakıldığında, VIBE’ın (VIBE) yüzde 30.7’lik bir artış yaşadığını görebiliyoruz. İkinci olarak ChainCade (SHAINCADE) yüzde 22.4 yükselirken GameX (GMX) yüzde 18.3 oranında kıymet kazandı. Spheroid Universe (SPH) yüzde 13.8, Torum (XTM) yüzde 10.6, xEmpire DDAO (VEMP) ise yüzde 10.3 yükseldi.
Meme coin’ler daha çok yükseldi
Meme coin’lerin yükselişine bakıldığında, metaverse coin’leri bir oldukça geçtikleri görülebiliyor. Öncelikle Vitoge (VITOGE) yüzde 200’lük bir artış yaşamış durumda. Shiba Inu Mother (SHIBM) yüzde 185.6, Vita Inu (VINU) yüzde 125.3, Safemoon Inu (SMI) yüzde 57.3 oranında bedel kazandı. Bu noktadan sonra yükselişler biraz daha olağanlaşmaya başlıyor. Donley (DONK) yüzde 45.1, LiteDoge (LDOGE) yüzde 33.6 kıymet kazandı.
Swole Doge (SWOLE) yüzde 29.2, Kuma Inu (KUMA) yüzde 28.7 oranında bedel kazandı. Boss (BOSS) yüzde 22.4, Doge Killer (LEASH) ise yüzde 18.2 yükseldi. Coinler.us olarak da bildirdiğimiz üzere LEASH, tanınan meme coin Shiba Inu’nun (SHIB) ekosistemindeki bir tokendır. Son olarak DogeBonk (DOBO) yüzde 17.6 artış yaşadı.
Sırf bir web 3.0 coin ivme kazandı
Son olarak, 24 saatlik vakit diliminde en çok yükselen web 3.0 coin, DeepBrain Chain (DBC) oldu. DBC, yüzde 46’nın üzerinde artış yaşadı. DeepBrain Chain, Blockchain teknolojisine dayalı sonsuz ölçeklenebilir, dağıtılmış yüksek performanslı bir bilgi süreç ağı oluşturma ve 5G+AI çağında en kıymetli altyapı olma vizyonuyla Kasım 2017’de kuruldu. DeepBrain Chain, dünya çapında AI bilgi süreç gücünün maliyet düşürme ve verimlilik güzelleştirmesini sağlamak, AI bilgi süreç gücünün popülerleşmesini sağlamak üzere maksatlarla öne çıkıyor.
